加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校·计算生物学中心·生物信息学方向
美国 · 博士
加州大学伯克利分校计算生物学中心整合计算机科学、统计学与分子生物学，在基因组学、进化生物学、转录组学与单细胞测序分析等方向拥有国际领先的研究实力，是计算生物学交叉学科教育的先驱之一。
学术历史
伯克利的计算生物学传统源于 1990 年代基因组学兴起时期，分子与细胞生物学系与电子工程与计算机科学系（EECS）的交叉合作。伯克利是基因组学先驱 Lior Pachter 与 Steven Brenner 长期工作的机构，在 RNA-seq 方法学（如 kallisto）与基因组功能注释方面有重要贡献。
当前状态
伯克利目前设有计算生物学跨学科博士培养计划，研究方向涵盖基因组组装、转录组定量、进化基因组学与微生物组分析。博士生可利用加州定量生物科学研究所（QB3）的设施与加州大学系统内的测序资源开展研究。
实验室 / 研究中心
关键人物
Lior Pachter
Professor
伯克利分子与细胞生物学系及数学系教授，计算生物学专家，开发 RNA-seq 定量方法 kallisto 与单细胞分析工具，研究基因组学与统计建模。
Steven Brenner
Professor
伯克利植物与微生物生物学系教授，计算基因组学专家，研究蛋白质功能注释、基因组比较分析与选择性剪接的计算方法。
学术资源
来源：University of California, Berkeley Official Website
证据
排名
# ()
师资
2 位相关教师
知名：Lior Pachter、Steven Brenner
研究产出
See Center for Computational Biology research page for publication lists
就业去向
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