洛桑联邦理工学院
洛桑联邦理工学院·计算机科学系·机器学习方向
瑞士 · 博士
EPFL 计算机与通信科学学院（IC）在机器学习领域是欧洲顶尖力量，研究涵盖优化理论、凸优化、分布式学习、信号处理、强化学习等方向。EPFL 以理论与系统并重著称，是瑞士机器学习研究的核心力量之一。
学术历史
EPFL 在机器学习领域的历史与 Martin Jaggi、Volkan Cevher 等人密切相关。Jaggi 在分布式优化与联邦学习方面的工作影响深远，Cevher 在凸优化与信息论方法方面有重要贡献。EPFL 也是欧洲最早系统开设机器学习与优化博士项目的大学之一。
当前状态
EPFL IC 学院目前开设机器学习、优化、信号处理等博士方向课程，MLO 与 LIONS 实验室提供研究平台。研究团队活跃于 NeurIPS、ICML、ICLR 等顶级会议，与欧洲工业界合作紧密。
实验室 / 研究中心
关键人物
Martin Jaggi
Associate Professor
机器学习与优化专家，研究分布式优化、联邦学习与通信高效学习，NeurIPS/ICML 资深程序委员。
Volkan Cevher
Associate Professor
优化与机器学习专家，研究凸优化、信息论方法与采样算法，LIONS 实验室主任。
学术资源
洛桑联邦理工学院 IC 学院博士招生 →
官方资源
来源：Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne Official Website 证据
排名
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师资
2 位相关教师
知名：Martin Jaggi、Volkan Cevher
研究产出
See EPFL IC publications page and DBLP for publication counts
就业去向
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