苏黎世联邦理工学院

苏黎世联邦理工学院·计算机科学系·机器学习方向

瑞士 · 博士

ETH Zurich 计算机科学系在机器学习领域是欧洲顶尖力量,研究涵盖统计学习理论、优化、贝叶斯推理、强化学习、机器人学习等方向。ETH AI Center 汇聚全校 AI 研究力量,是欧洲机器学习研究的重要枢纽。

学术历史

ETH Zurich 在机器学习领域的历史与 Joachim Buhmann、Andreas Krause 等人密切相关。Buhmann 在统计学习理论与聚类分析方面有奠基性贡献,Krause 在贝叶斯优化与信息论学习方面的工作影响深远。ETH 也是欧洲最早系统开设机器学习博士项目的大学之一。

当前状态

ETH Inf 系目前开设机器学习、概率方法、优化、机器人学习等博士方向课程,ETH AI Center 提供跨学科研究平台。研究团队在 NeurIPS、ICML、ICLR 等顶级会议持续发表,与欧洲工业界合作紧密。

实验室 / 研究中心

Institute for Machine Learning (IML)

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ETH AI Center

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关键人物

Andreas Krause

Professor

机器学习与优化专家,研究贝叶斯优化、信息论学习与鲁棒决策,ETH AI Center 联合主任,NeurIPS/ICML 资深程序委员。

Joachim Buhmann

Professor

统计学习理论与算法专家,研究聚类、模式识别与学习理论,ETH 机器学习研究传统的奠基人之一。

学术资源

苏黎世联邦理工学院 计算机科学系研究生招生 → 官方资源
来源:ETH Zurich Official Website

证据

排名

# ()

师资

2 位相关教师

知名:Andreas Krause、Joachim Buhmann

研究产出

See ETH Inf publications page and DBLP for publication counts

就业去向

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