哈佛大学
Harvard Kennedy School - AI Governance and Policy
美国 · MPP/PhD/Executive
哈佛肯尼迪学院在AI治理与政策研究方面处于全球领先地位,整合公共政策、技术评估与国际关系视角,研究AI监管框架、AI国际治理与AI对齐的政策保障。学院为AI治理领域培养了大量政策制定者与研究者。
学术历史
哈佛肯尼迪学院成立于1936年(前身为公共管理研究生院),是全球最具影响力的公共政策学院之一。AI治理研究在肯尼迪学院有长期积累:Belfer Center for Science and International Affairs自2010年代起关注AI安全与国家安全交叉议题,其Technology and Public Policy项目涵盖AI监管。Kennedy School与Berkman Klein Center合作开设AI治理跨学科课程。Mathew Mathews等研究者参与美国AI政策制定的学术咨询。学院定期举办AI治理政策研讨会与高管培训项目。
当前状态
哈佛肯尼迪学院目前运营AI治理相关项目:Belfer Center的AI安全与国家安全倡议、Tech Policy Lab、AI与国际治理研究等。学院开设AI治理与政策相关课程(IGA-系列),并设有Executive Education项目培训AI政策制定者。学院与白宫科技政策办公室、NIST等联邦机构有密切合作关系。定期发布AI治理政策报告与建议。
实验室 / 研究中心
Belfer Center for Science and International Affairs
访问页面 →关键人物
Mathew Mathews
研究员
AI治理与国家安全研究专家,Belfer Center关联研究员。研究AI对国际安全的影响、AI军控协议与前沿AI风险评估。
Calestous Juma (已故)
教授(前)
技术与全球发展研究专家,生前为肯尼迪学院教授。研究技术创新的治理与制度适应,为AI治理提供技术-制度分析框架。
Sheila Jasanoff
教授
科学技术研究(STS)领域权威,哈佛肯尼迪学院与哈佛法学院双聘。研究技术治理的制度与文化维度,为AI治理提供STS视角。
标志性成果
- AI安全与国家安全交叉研究框架:将AI对齐置于国际安全与战略稳定语境下分析
- Sheila Jasanoff的科学技术研究(STS)方法论:为AI治理提供制度分析工具
- AI政策制定者培训:通过Executive Education项目培养全球AI治理人才
- 参与美国AI政策制定的学术咨询:为NIST AI Risk Management Framework等政策提供研究支持
学术资源
证据
师资
7 位相关教师
知名:Sheila Jasanoff、Mathew Mathews、Belfer Center AI Group、Tolu Odumosu
研究产出
肯尼迪学院关联研究者在AI治理、技术政策与国际安全等方向持续发表政策报告与学术论文
就业去向
毕业生进入政府机构(白宫OSTP、国务院、NIST)、国际组织(OECD、UN)、智库与科技公司政策团队
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