哈佛大学
哈佛大学·哈佛医学院生物信息学·生物信息学方向
美国 · 博士
哈佛大学生物信息学研究依托哈佛医学院（HMS）与哈佛公共卫生学院，结合统计遗传学、基因组学与计算生物学，在人类遗传学、致病基因鉴定、蛋白质结构与药物靶点发现等方向拥有国际领先地位，并与 Broad Institute 深度合作。
学术历史
哈佛的计算生物学传统与统计遗传学密切相关，哈佛公共卫生学院的生物统计系在遗传流行病学与基因组关联分析（GWAS）方法学方面贡献突出。哈佛医学院的生物信息学组在致病基因预测与蛋白质功能注释方面长期积累，借助与 MIT 联合的 Broad Institute 获得大规模基因组数据资源。
当前状态
哈佛目前开设生物信息学与整合基因组学博士项目，研究方向涵盖统计遗传学、单细胞基因组学、蛋白质结构计算与精准医疗。博士生可利用 Broad Institute 的高通量测序平台与生物信息基础设施开展研究。
实验室 / 研究中心
关键人物
Shamil Sunyaev
Professor
哈佛医学院与哈佛公共卫生学院教授，计算生物学与统计遗传学专家，研究人类群体遗传学、致病突变预测与蛋白质进化。
Simon Kasif
Professor
哈佛医学院生物信息学教授，机器学习与计算生物学专家，研究基因组调控元件识别、蛋白质功能预测与生物医学文本挖掘。
学术资源
来源：Harvard University Official Website
证据
排名
# ()
师资
2 位相关教师
知名：Shamil Sunyaev、Simon Kasif
研究产出
See HMS Bioinformatics groups page for publication lists
就业去向
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