新加坡国立大学
新加坡国立大学·计算机学院·端侧大模型推理方向
新加坡 · 博士
新加坡国立大学在高效 AI 系统与边缘智能领域拥有显著研究实力，Bingsheng He 教授在 GPU/FPGA 加速和大规模 ML 系统优化方面的工作为端侧推理提供了系统级方案，Ooi Wei Tsang 教授在边缘 AI 与学习延迟决策方面的研究则探索了端侧与云端模型协同的新范式。
学术历史
NUS 计算机学院在系统与数据库领域有深厚积累。He 教授在加入 NUS 前曾在微软亚洲研究院系统研究组工作，当前任计算机学院研究副院长，获 2026 年 Google 机器学习研究奖，其项目致力于在 TPU 上实现训练与推理的轻量级自动化性能优化，涵盖大语言模型和 MoE 变体。Ooi 教授联合指导 Razer-NUS 联合 AI 研究实验室，其 Learning-to-Defer 研究探索端侧小模型与云端大模型之间的智能任务分配。
当前状态
He 教授当前的研究涵盖大规模 AI 工作负载的自优化系统、GPU/FPGA 等新兴硬件上的高效 ML 推理，以及图神经网络加速器设计（GraphMind），相关成果以开源项目 Medusa Compute 发布。Ooi 教授的团队则聚焦于边缘 AI 中的学习延迟决策、端侧模型与外部专家的协同推理，以及体积视频流和云游戏系统中的高效 AI 部署。
实验室 / 研究中心
关键人物
Bingsheng He
Professor
NUS 计算机学院教授兼研究副院长，IEEE Fellow。研究涵盖云计算、高性能计算和新兴硬件上的大数据系统，获 2026 年 Google 机器学习研究奖，致力于大规模 ML 训练与推理的自动化性能优化。
Ooi Wei Tsang
Associate Professor
NUS 计算机系副教授，Razer-NUS 联合 AI 研究实验室联合主任。研究涵盖交互式媒体系统与边缘 AI，近期 Learning-to-Defer 工作探索端侧模型与云端大模型之间的智能任务分配与协同推理。
学术资源
证据
排名
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师资
2 位相关教师
知名：Bingsheng He、Ooi Wei Tsang
研究产出
See comp.nus.edu.sg and Google Scholar for publication counts
就业去向
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