纽约大学

纽约大学·计算机科学系·机器学习方向

美国 · 博士

纽约大学计算机科学系依托 Courant 研究所与 Center for Data Science，在深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向是顶尖力量。Yann LeCun 在 NYU 工作期间推动了卷积神经网络与自监督学习的发展，NYU 是纽约 AI 生态的核心学术力量。

学术历史

NYU 在机器学习领域的历史与 Yann LeCun 密切相关。LeCun 在 NYU 工作期间发展了卷积神经网络，后任 Meta AI 首席科学家，并因深度学习贡献获 2018 年图灵奖。Kyunghyun Cho 在序列建模与注意力机制方面的工作推动了 NLP 与机器翻译的发展。NYU 也是自监督学习与能量模型研究的重要阵地。

当前状态

NYU CS 系目前开设深度学习、机器学习、自然语言处理等博士方向课程，Center for Data Science 提供跨学科研究平台。研究团队活跃于 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等顶级会议，与 Meta AI、Google 等公司有深度合作。

实验室 / 研究中心

关键人物

学术资源

证据