密歇根大学安娜堡分校
密歇根大学安娜堡分校·电气与计算机工程系·端侧AI芯片架构方向
美国 · 博士
密歇根大学在VLSI设计、存内计算与AI加速器架构方面拥有深厚积累，研究涵盖模拟存内计算、稀疏推理加速与异构集成。密歇根强调从器件物理到系统架构的跨层创新，在模拟CIM与低功耗AI芯片设计方面具有独特优势。
学术历史
密歇根的集成电路研究传统由 David Blaauw、Dennis Sylvester 等人奠定，他们在超低功耗电路与近阈值计算方面长期领先。近年来 Zhengya Zhang 与团队将研究扩展到稀疏神经网络加速器与近似计算架构，使密歇根在端侧AI芯片能效优化方面保持前沿。
当前状态
密歇根当前研究包括模拟 RRAM 存内计算、面向边缘推理的稀疏加速器、超低功耗物联网芯片以及3D异构集成。博士生可参与从器件建模到流片验证的完整流程。EECS 系开设VLSI设计、计算机架构、低功耗集成电路等课程。
实验室 / 研究中心
关键人物
David Blaauw
Professor
超低功耗VLSI设计先驱，近阈值计算与物联网芯片专家，IEEE Fellow，长期领导密歇根VLSI研究。
Zhengya Zhang
Associate Professor
近似计算与稀疏神经网络加速器专家，研究面向边缘推理的能效优化架构与可重构加速器。
学术资源
密歇根大学 EECS 研究生招生 →
官方资源
来源：University of Michigan Official Website 证据
排名
# ()
师资
2 位相关教师
知名：David Blaauw、Zhengya Zhang
研究产出
See EECS research page and JSSC/ISSCC proceedings for paper counts
就业去向
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