多伦多大学
多伦多大学·计算机科学系·机器学习方向
加拿大 · 博士
多伦多大学计算机科学系是深度学习的发源地之一，Geoffrey Hinton 在此工作期间推动了深度神经网络与反向传播算法的发展。多伦多大学与 Vector Institute 紧密合作，是加拿大乃至全球机器学习研究的核心力量。
学术历史
多伦多大学在机器学习领域的历史与 Geoffrey Hinton 密不可分。Hinton 在多伦多大学工作数十年，培养了包括 Yann LeCun、Bengio 兄弟在内的多位深度学习领军人物，并最终因深度学习的贡献获得 2018 年图灵奖。多伦多大学也是反向传播算法复兴、玻尔兹曼机、胶囊网络等重要成果的诞生地。
当前状态
多伦多大学 CS 系目前开设机器学习、深度学习、神经网络等博士方向课程，与 Vector Institute 共建研究团队。研究涵盖深度学习理论、生成模型、强化学习、自然语言处理等方向，在 NeurIPS、ICML 等顶级会议持续发表。
实验室 / 研究中心
关键人物
Geoffrey Hinton
Professor Emeritus
深度学习之父，反向传播算法与深度神经网络先驱，2018 年图灵奖得主，Vector Institute 首席科学顾问。
David Duvenaud
Associate Professor
机器学习与概率编程专家，研究神经微分方程、贝叶斯优化与生成模型，Vector Institute 成员。
学术资源
多伦多大学 计算机科学系研究生招生 →
官方资源
来源：University of Toronto Official Website 证据
排名
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师资
2 位相关教师
知名：Geoffrey Hinton、David Duvenaud
研究产出
See CS Toronto publications page and DBLP for publication counts
就业去向
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