多伦多大学

多伦多大学·电子与计算机工程系·端侧大模型推理方向

加拿大 · 博士

多伦多大学在边缘 AI 硬件与高效 ML 系统领域拥有独特优势，Xilin Liu 教授在边缘 AI 芯片设计方面的研究为端侧深度学习提供了硬件基础，Nandita Vijaykumar 教授的 embARC 研究组则从跨栈协同设计角度构建高效可编程的视觉计算与生成式 AI 推理系统。

学术历史

多伦多大学是加拿大 AI 研究的核心枢纽，与 Vector Institute 紧密合作。Xilin Liu 教授在加入多伦多大学前曾在 Qualcomm 参与全球首款 5G 芯片的研发，将工业界芯片设计经验带入学术研究，专注于边缘 AI 的集成电路与系统设计。Vijaykumar 教授的 embARC 研究组探索计算机系统/架构与视觉计算的交叉，通过跨栈协同设计（算法、编译器、运行时、硬件）构建高效可编程系统。

当前状态

Liu 教授当前的研究聚焦于脑机接口、边缘人工智能和通信系统的集成电路设计，团队在 Nature Electronics 和 IEEE JSSC 等顶级期刊发表多篇论文。Vijaykumar 教授的 embARC 团队致力于 3D 重建、神经渲染、空间感知和生成模型的高效系统设计，与 Intel、AMD、LG、Sony、Rebellions AI 等工业伙伴合作，并获 CentML 和 CSE Canada 支持。

实验室 / 研究中心

embARC Research Group (Efficient Systems for Visual Computing)

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Xilin Liu Research Group (Edge AI & IC Design)

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关键人物

Xilin Liu

Assistant Professor

多伦多大学电子与计算机工程系助理教授。曾在 Qualcomm 参与全球首款 5G 芯片研发，研究聚焦边缘 AI 集成电路与系统设计、脑机接口，在 Nature Electronics 和 IEEE JSSC 等顶级期刊会议发表多篇论文。

Nandita Vijaykumar

Assistant Professor

多伦多大学计算机科学系助理教授，Vector Institute 和 Acceleration Consortium 成员。领导 embARC 研究组，通过跨栈协同设计构建高效可编程的视觉计算与生成式 AI 推理系统。

学术资源

多伦多大学计算机科学研究生招生 → 官方资源

来源：University of Toronto Department of Computer Science

证据

排名

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师资

2 位相关教师

知名：Xilin Liu、Nandita Vijaykumar

研究产出

See ece.utoronto.ca and Google Scholar for publication counts

就业去向

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