加州大學柏克萊分校

电子工程与计算机科学系 — 端側AI晶片架構

美國 · 博士

UC Berkeley 在AI芯片架构与开源硬件方面具有全球影响力，BWRC 聚焦无线与低功耗计算系统，而 RISC-V 与 ADEPT 等项目推动了开源指令集与领域专用架构的发展。伯克利的研究强调从指令集架构到电路实现的垂直整合，在端侧推理加速器设计方面产出丰富。

学术历史

伯克利是 RISC 指令集架构的发源地，David Patterson 与 Krste Asanović 等人推动了 RISC-V 的诞生，为端侧AI芯片提供了开源架构基础。Bora Nikolić 领导的 BWRC 团队长期从事低功耗电路与混合信号设计，近年来将研究扩展到存内计算与近存推理加速器，使伯克利在开源硬件与AI加速器交叉领域保持领先。

当前状态

伯克利当前研究涵盖基于 RISC-V 的AI加速器扩展、SRAM 存内计算、混合信号推理引擎以及面向物联网的超低功耗芯片设计。博士生可参与 BWRC 的流片项目并使用先进的EDA工具链。EECS 系开设 VLSI 设计、计算机架构、数字集成电路等核心课程。

实验室 / 研究中心

关键人物

学术资源

证据