哈佛大學
哈佛大學·哈佛醫學院生物信息學·生物信息學方向
美國 · 博士
哈佛大學生物信息學研究依託哈佛醫學院（HMS）與哈佛公共衛生學院，結合統計遺傳學、基因組學與計算生物學，在人類遺傳學、致病基因鑑定、蛋白質結構與藥物靶點發現等方向擁有國際領先地位，並與 Broad Institute 深度合作。
学术历史
哈佛的計算生物學傳統與統計遺傳學密切相關，哈佛公共衛生學院的生物統計系在遺傳流行病學與基因組關聯分析（GWAS）方法學方面貢獻突出。哈佛醫學院的生物信息學組在致病基因預測與蛋白質功能註釋方面長期積累，藉助與 MIT 聯合的 Broad Institute 獲得大規模基因組數據資源。
当前状态
哈佛目前開設生物信息學與整合基因組學博士項目，研究方向涵蓋統計遺傳學、單細胞基因組學、蛋白質結構計算與精準醫療。博士生可利用 Broad Institute 的高通量測序平臺與生物信息基礎設施開展研究。
实验室 / 研究中心
关键人物
Shamil Sunyaev
Professor
哈佛醫學院與哈佛公共衛生學院教授，計算生物學與統計遺傳學專家，研究人類群體遺傳學、致病突變預測與蛋白質進化。
Simon Kasif
Professor
哈佛醫學院生物信息學教授，機器學習與計算生物學專家，研究基因組調控元件識別、蛋白質功能預測與生物醫學文本挖掘。
学术资源
来源：Harvard University Official Website
证据
排名
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师资
2 位相关教师
知名：Shamil Sunyaev、Simon Kasif
研究产出
See HMS Bioinformatics groups page for publication lists
就业去向
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