Université de Princeton

Center for Information Technology Policy (CITP) / AI Ethics Initiative

États-Unis · PhD/Postdoc/Fellowship

Le CITP de Princeton est le centre académique central pour l'étude de l'intersection entre technologie et politique, avec une influence majeure dans les domaines de l'éthique de l'IA, de la responsabilité algorithmique et de la gouvernance technologique. Le centre intègre profondément l'informatique avec la sociologie et la science politique, offrant une perspective interdisciplinaire allant de l'analyse technique à la conception institutionnelle pour l'alignement de l'IA.

学术历史

Le CITP a été fondé en 2005 par Ed Felten, se concentrant initialement sur la politique technologique et la cybersécurité. À partir des années 2010, le centre a étendu son axe de recherche à l'éthique de l'IA et à la gouvernance algorithmique. Les travaux d'Arvind Narayanan sur l'équité algorithmique et d'Olga Russakovsky sur les biais de l'IA constituent la matrice de recherche en éthique de l'IA du centre. Le positionnement unique de Princeton dans le domaine de l'éthique de l'IA réside dans la combinaison de la solide base technique du département d'informatique et de la tradition de recherche en politiques publiques de la Princeton School of Public and International Affairs, formant un modèle de recherche à double levier technologie-politique. Le centre a dirigé une partie de la collaboration de recherche avec l'AI Now Institute.

当前状态

Le CITP opère actuellement des projets liés à l'éthique de l'IA : audit de biais algorithmiques, responsabilité de l'IA, IA et démocratie, impact de l'IA sur le marché du travail, etc. Le centre propose un programme annuel de bourses (Fellowship) attirant des chercheurs à l'intersection de la technologie et des politiques publiques. Il propose des cours tels que COS 597E (AI Ethics & Governance). Le CITP publie régulièrement des rapports sur la technologie et les politiques, et participe aux consultations académiques pour l'élaboration des politiques américaines sur l'IA. Le centre entretient des partenariats avec des institutions telles que le Data & Society Research Institute.

实验室 / 研究中心

关键人物

标志性成果

• Le manuel et les tutoriels d'Arvind Narayanan sur l'équité en apprentissage automatique sont devenus une ressource standard pour l'enseignement de l'éthique de l'IA
• Méthodologie d'audit des biais algorithmiques : un cadre systématique de la détection technique à la responsabilité politique
• Initiative AI4ALL : promouvoir la diversité et l'inclusion dans le domaine de l'IA, en intégrant des perspectives plurielles dans la recherche sur l'alignement de l'IA
• Paradigme de recherche à l'intersection technologie-politique : intégrer l'analyse informatique dans la conception institutionnelle de la gouvernance de l'IA

学术资源

证据