Université Stanford

Institute for Human-Centered AI (HAI)

États-Unis · PhD/Postdoc/Fellowship

Le HAI de Stanford est l'institut interdisciplinaire phare dédié à l'IA centrée sur l'humain, intégrant les forces de l'informatique, de la philosophie, de la psychologie et du droit pour étudier l'éthique de l'IA, la collaboration humain-IA et la gouvernance de l'IA. Le HAI inscrit l'alignement de l'IA dans un cadre de bien-être humain et d'impact sociétal, constituant une référence mondiale en recherche interdisciplinaire sur l'éthique technologique.

学术历史

Fondé en 2019 à l'initiative conjointe de Fei-Fei Li et John Etchemendy, avec le soutien de nombreux donateurs, le HAI a été créé en réponse au déficit de centralité humaine dans le développement rapide des technologies d'IA. L'institut rassemble au sein d'une plateforme unifiée les atouts de Stanford en technologies d'IA (SAIL) et en sciences humaines et sociales. Le HAI s'inscrit dans la longue tradition de Stanford en éthique technologique : l'héritage de l'informatique centrée sur l'humain de Terry Winograd, l'éthique de l'informatique ubiquitaire de James Landay, entre autres. Depuis sa création, le HAI est rapidement devenu un pôle majeur de la recherche mondiale en éthique et gouvernance de l'IA, publiant régulièrement le rapport AI Index.

当前状态

Le HAI exploite actuellement plusieurs axes de recherche : éthique et valeurs de l'IA, gouvernance et politiques de l'IA, collaboration humain-IA, impact économique de l'IA, éthique de l'IA en santé, entre autres. L'institut propose un programme annuel de Fellowship et un dispositif de financement doctoral. Il offre des cours tels que CS257 (Fairness in Machine Learning). Le HAI publie chaque année le AI Index Report, devenu une source de données de référence sur l'état du développement et de la sécurité de l'IA dans le monde. L'institut entretient des partenariats avec des entreprises telles que Google et Microsoft.

实验室 / 研究中心

关键人物

标志性成果

• Établissement d'un paradigme de recherche interdisciplinaire sur l'IA centrée sur l'humain, intégrant les perspectives technologiques, éthiques et socio-scientifiques
• AI Index Report : le rapport annuel de données le plus faisant autorité sur le développement et la sécurité de l'IA dans le monde
• Recherche sur l'éthique de l'IA et la gouvernance démocratique : cadre philosophique et politique sur la responsabilité sociale des entreprises technologiques et la régulation de l'IA
• Développement de cours et de matériel pédagogique sur l'équité en apprentissage automatique : CS257 est devenu un cours de référence dans l'enseignement de l'équité en IA

学术资源

证据