斯坦福大學
Institute for Human-Centered AI (HAI)
美國 · PhD/Postdoc/Fellowship
斯坦福HAI是研究以人為本AI的旗艦跨學科研究所，整合計算機科學、哲學、心理學、法學等學科力量，研究AI倫理、人類-AI協作、AI治理等議題。HAI將AI對齊置於人類福祉與社會影響的框架下，是技術倫理交叉研究的全球標杆。
学术历史
HAI成立於2019年，由李飛飛與John Etchemendy聯合發起，獲多位捐贈者支持。研究所的建立回應了AI技術快速發展中的人類中心性缺失問題，將斯坦福在AI技術（SAIL）與人文社科領域的優勢整合為統一平臺。HAI繼承了斯坦福在技術倫理領域的長期積累：Terry Winograd的人本計算傳統、James Landay的普適計算倫理等。HAI成立後迅速成為全球AI倫理與治理研究的重要樞紐，定期發佈AI Index報告。
当前状态
HAI目前運營多個研究方向：AI倫理與價值觀、AI治理與政策、人類-AI協作、AI經濟影響、AI醫療倫理等。研究所設有年度Fellowship項目與博士生資助計劃。開設CS257（Fairness in Machine Learning）等課程。HAI每年發佈AI Index Report，成為全球AI發展與安全狀況的權威數據來源。研究所與Google、Microsoft等企業有合作關係。
实验室 / 研究中心
Institute for Human-Centered AI
访问页面 →关键人物
Fei-Fei Li
教授/HAI聯合主任
計算機視覺與AI倫理專家，ImageNet項目負責人。倡導以人為本AI，研究AI的倫理影響與社會責任。曾任Google Cloud AI首席科學家。
John Etchemendy
教授/HAI聯合主任
邏輯學家與哲學教授，斯坦福前教務長。研究邏輯學與AI推理的哲學基礎，將人文學科視角引入AI對齊討論。
Rob Reich
教授
政治哲學家，研究AI倫理與民主治理、技術公司的社會責任。著有《Just Giving》與《System Error》（與Mehran Sahami合著）。
标志性成果
- 建立以人為本AI的跨學科研究範式，整合技術、倫理與社會科學視角
- AI Index Report：全球最權威的AI發展與安全年度數據報告
- AI倫理與民主治理研究：技術公司社會責任與AI監管的哲學-政策框架
- 公平機器學習課程與教材建設：CS257成為AI公平性教育的標杆課程
学术资源
证据
师资
12 位相关教师
知名：Fei-Fei Li、John Etchemendy、Rob Reich、Mehran Sahami、Holly Chiang
研究产出
HAI關聯研究者在FAccT、AIES、NeurIPS等頂會及AI Index Report中持續發表AI倫理與治理研究
就业去向
畢業生進入科技公司政策與倫理團隊（Google、Microsoft、Meta）、政策機構、NGO，或學術界擔任教職
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