斯坦福大学
Institute for Human-Centered AI (HAI)
美国 · PhD/Postdoc/Fellowship
斯坦福HAI是研究以人为本AI的旗舰跨学科研究所，整合计算机科学、哲学、心理学、法学等学科力量，研究AI伦理、人类-AI协作、AI治理等议题。HAI将AI对齐置于人类福祉与社会影响的框架下，是技术伦理交叉研究的全球标杆。
学术历史
HAI成立于2019年，由李飞飞与John Etchemendy联合发起，获多位捐赠者支持。研究所的建立回应了AI技术快速发展中的人类中心性缺失问题，将斯坦福在AI技术（SAIL）与人文社科领域的优势整合为统一平台。HAI继承了斯坦福在技术伦理领域的长期积累：Terry Winograd的人本计算传统、James Landay的普适计算伦理等。HAI成立后迅速成为全球AI伦理与治理研究的重要枢纽，定期发布AI Index报告。
当前状态
HAI目前运营多个研究方向：AI伦理与价值观、AI治理与政策、人类-AI协作、AI经济影响、AI医疗伦理等。研究所设有年度Fellowship项目与博士生资助计划。开设CS257（Fairness in Machine Learning）等课程。HAI每年发布AI Index Report，成为全球AI发展与安全状况的权威数据来源。研究所与Google、Microsoft等企业有合作关系。
实验室 / 研究中心
Institute for Human-Centered AI
访问页面 →关键人物
Fei-Fei Li
教授/HAI联合主任
计算机视觉与AI伦理专家，ImageNet项目负责人。倡导以人为本AI，研究AI的伦理影响与社会责任。曾任Google Cloud AI首席科学家。
John Etchemendy
教授/HAI联合主任
逻辑学家与哲学教授，斯坦福前教务长。研究逻辑学与AI推理的哲学基础，将人文学科视角引入AI对齐讨论。
Rob Reich
教授
政治哲学家，研究AI伦理与民主治理、技术公司的社会责任。著有《Just Giving》与《System Error》（与Mehran Sahami合著）。
标志性成果
- 建立以人为本AI的跨学科研究范式，整合技术、伦理与社会科学视角
- AI Index Report：全球最权威的AI发展与安全年度数据报告
- AI伦理与民主治理研究：技术公司社会责任与AI监管的哲学-政策框架
- 公平机器学习课程与教材建设：CS257成为AI公平性教育的标杆课程
学术资源
证据
师资
12 位相关教师
知名：Fei-Fei Li、John Etchemendy、Rob Reich、Mehran Sahami、Holly Chiang
研究产出
HAI关联研究者在FAccT、AIES、NeurIPS等顶会及AI Index Report中持续发表AI伦理与治理研究
就业去向
毕业生进入科技公司政策与伦理团队（Google、Microsoft、Meta）、政策机构、NGO，或学术界担任教职
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