德克萨斯大学奥斯汀分校
德克萨斯大学奥斯汀分校·电气与计算机工程系·端侧AI芯片架构方向
美国 · 博士
UT Austin 在计算机架构、AI加速器与集成电路设计方面具有突出实力，研究涵盖存内计算、稀疏推理加速与领域专用架构。依托与德州仪器、AMD、NVIDIA 等公司的紧密合作，UT Austin 在端侧AI芯片从研究到产业转化方面具有独特优势。
学术历史
UT Austin 的计算机架构研究由 Doug Burger、Mattan Erez 等人推动，在领域专用架构与可重构计算方面奠定了基础。Nan Sun 团队近年来在模拟存内计算与混合信号AI加速器方面取得多项突破，使 UT Austin 在模拟CIM路线方面成为重要研究阵地。
当前状态
UT Austin 当前研究包括模拟 RRAM 存内计算、面向边缘推理的稀疏加速器、领域专用架构以及异构集成AI芯片。博士生可参与从电路设计到系统评估的完整流程。ECE 系开设VLSI设计、计算机架构、数字集成电路等课程。
实验室 / 研究中心
关键人物
Nan Sun
Professor
混合信号与模拟存内计算专家，致力于基于 RRAM/SRAM 的模拟AI加速器与近存计算架构，IEEE Fellow。
Mattan Erez
Professor
计算机架构与容错计算专家，研究面向AI推理的领域专用加速器与可重构计算架构。
学术资源
来源：University of Texas at Austin Official Website
证据
排名
# ()
师资
2 位相关教师
知名：Nan Sun、Mattan Erez
研究产出
See ECE research page and JSSC/ISSCC proceedings for paper counts
就业去向
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