德克薩斯大學奧斯汀分校
电气与计算机工程系 — 端側AI晶片架構
美國 · 博士
UT Austin 在计算机架构、AI加速器与集成电路设计方面具有突出实力，研究涵盖存内计算、稀疏推理加速与领域专用架构。依托与德州仪器、AMD、NVIDIA 等公司的紧密合作，UT Austin 在端侧AI芯片从研究到产业转化方面具有独特优势。
学术历史
UT Austin 的计算机架构研究由 Doug Burger、Mattan Erez 等人推动，在领域专用架构与可重构计算方面奠定了基础。Nan Sun 团队近年来在模拟存内计算与混合信号AI加速器方面取得多项突破，使 UT Austin 在模拟CIM路线方面成为重要研究阵地。
当前状态
UT Austin 当前研究包括模拟 RRAM 存内计算、面向边缘推理的稀疏加速器、领域专用架构以及异构集成AI芯片。博士生可参与从电路设计到系统评估的完整流程。ECE 系开设VLSI设计、计算机架构、数字集成电路等课程。
实验室 / 研究中心
关键人物
Nan Sun
Professor
Leading researcher in the field with international recognition for their contributions to AI hardware and systems.
Mattan Erez
Professor
Leading researcher in the field with international recognition for their contributions to AI hardware and systems.
学术资源
证据
排名
# ()
师资
2 位相关教师
知名：Nan Sun、Mattan Erez
研究产出
See ECE research page and JSSC/ISSCC proceedings for paper counts
就业去向
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