喬治亞理工學院
电气与计算机工程学院 — 端側AI晶片架構
美國 · 博士
佐治亚理工学院在高效计算架构与AI芯片协同设计方面具有突出实力，研究涵盖存内计算、稀疏加速、近似计算与软硬件协同设计。其 C3 中心专注于芯片、封装与系统的跨层协同设计，为端侧AI推理提供从算法到电路的完整解决方案。
学术历史
佐治亚理工的VLSI与CAD研究传统深厚，Sung Kyu Lim 在3D IC 与物理设计自动化方面长期领先。Tushar Krishna 团队近年来在AI加速器架构与片上网络方面产出丰富，推动了面向稀疏推理与混合精度的加速器设计研究，使佐治亚理工成为端侧AI芯片架构协同设计的重要中心。
当前状态
佐治亚理工当前研究包括基于 SRAM/RRAM 的存内计算架构、面向 Transformer 的稀疏加速器、3D 异构集成AI芯片以及片上网络优化。博士生可参与 C3 中心的跨层协同设计项目。ECE 学院开设 VLSI、计算机架构、数字ASIC设计等课程。
实验室 / 研究中心
关键人物
Tushar Krishna
Associate Professor
Leading researcher in the field with international recognition for their contributions to AI hardware and systems.
Sung Kyu Lim
Professor
Leading researcher in the field with international recognition for their contributions to AI hardware and systems.
学术资源
证据
排名
# ()
师资
2 位相关教师
知名：Tushar Krishna、Sung Kyu Lim
研究产出
See ECE research page and C3 center publications for paper counts
就业去向
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