普渡大學

电气与计算机工程学院 — 端側AI晶片架構

美國 · 博士

普渡大学在异步电路、近似计算与AI硬件加速器方面具有长期积累,研究涵盖存内计算、随机计算、近似逻辑与面向边缘推理的专用加速器。普渡强调从器件物理到系统架构的跨层创新,在低功耗与容错AI芯片设计方面有独特优势。

学术历史

普渡的低功耗VLSI研究由 Kaushik Roy 领导,在 SRAM 存内计算与模拟推理引擎方面发表大量 JSSC/ISSCC 论文。Anand Raghunathan 团队在近似计算与系统级芯片设计方面开创了多项工作,使普渡成为端侧AI芯片低功耗设计的重要研究阵地。

当前状态

普渡当前研究包括 SRAM/RRAM 存内计算、面向边缘推理的近似加速器、自旋电子AI芯片以及超低功耗异步电路。博士生可参与从器件建模到架构评估的完整流程。ECE 学院开设低功耗VLSI、数字集成电路、计算机架构等课程。

实验室 / 研究中心

Purdue Integrated Systems Laboratory

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Purdue Nanoelectronics Research Laboratory

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关键人物

Kaushik Roy

Professor

Leading researcher in the field with international recognition for their contributions to AI hardware and systems.

Anand Raghunathan

Professor

Leading researcher in the field with international recognition for their contributions to AI hardware and systems.

学术资源

Purdue University Graduate Admissions → 官方资源
来源:Purdue University Official Website

证据

排名

# ()

师资

2 位相关教师

知名:Kaushik Roy、Anand Raghunathan

研究产出

See ECE research page and JSSC/ISSCC proceedings for paper counts

就业去向

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