劍橋大學
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence (LCFI) / AI Safety Research
英國 · PhD/Postdoc
劍橋大學Leverhulme Centre for the Future of Intelligence是歐洲AI安全研究的核心學術中心，聚焦AI安全的技術與哲學交叉研究。中心整合計算機科學、哲學、心理學等多學科力量，研究AI對齊中的價值觀學習、不確定性建模與長期安全議題。
学术历史
LCFI成立於2016年，由Leverhulme Trust資助1千萬英鎊建立，是歐洲首個大型AI安全與倫理研究中心。中心的建立回應了Stuart Russell、Stephen Hawking等學者對AI安全風險的呼籲。劍橋在AI安全領域有獨特定位：既有計算機科學系的強技術基礎（如Zoubin Ghahramani的貝葉斯ML研究），又有深厚的哲學傳統（如Huw Price對存在性風險的哲學分析）。中心與Oxford的Future of Humanity Institute保持密切合作，共同構建英國AI安全學術生態。
当前状态
LCFI目前運營多個研究方向：AI安全的技術路徑（不確定性建模、價值學習）、AI的社會影響、AI倫理與治理。中心設有博士生培養項目，接受計算機科學系與哲學系的申請。定期組織AI安全研討會與國際會議。劍橋同時參與Alan Turing Institute（英國國家AI研究所）的AI安全研究網絡。
实验室 / 研究中心
Leverhulme Centre for the Future of Intelligence
访问页面 →关键人物
Zoubin Ghahramani
教授
貝葉斯機器學習領域權威，研究概率模型與不確定性量化，為AI安全中的不確定性建模提供核心技術。曾任Uber AI Labs首席科學家。
Huw Price
教授/中心聯合主任
哲學家，研究時間哲學與存在性風險，LCFI聯合創始人。倡導從哲學視角審視AI安全的長期挑戰，與FHI的Toby Ord密切合作。
José Hernández-Orallo
研究員
AI評估與能力測量專家，研究如何量化AI系統的通用能力與安全邊界，參與AI安全基準測試方法學構建。
标志性成果
- 建立歐洲首個大型AI安全學術研究中心，推動AI對齊研究在歐洲的系統化發展
- 貝葉斯深度學習中的不確定性量化方法，為安全AI系統的置信度評估提供技術基礎
- AI能力評估方法學：通用AI評估框架與安全基準設計
- AI安全的哲學基礎研究：存在性風險的形式化分析與長期安全策略
学术资源
证据
师资
6 位相关教师
知名：Zoubin Ghahramani、Huw Price、José Hernández-Orallo、Mateja Jamnik
研究产出
LCFI關聯研究者在NeurIPS、ICML、AISafety@ICML等 venues持續發表AI安全與不確定性量化論文
就业去向
畢業生進入DeepMind、Anthropic、Alan Turing Institute等機構，或在歐洲大學擔任教職
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