麻省理工學院
Social and Ethical Responsibilities of Computing (SERC)
美國 · PhD/Postdoc/Undergraduate
MIT SERC是MIT Schwarzman計算學院的核心跨學科倡議，研究計算技術（特別是AI）的社會與倫理責任。SERC將AI治理研究嵌入MIT的技術教育與研究體系，為AI對齊提供從課堂到政策的完整治理研究鏈條。
学术历史
SERC成立於2019年，隨MIT Schwarzman計算學院（2019年成立，獲Stephen Schwarzman 3.5億美元捐贈）的建立而設立。SERC的建立回應了MIT對AI技術社會影響的系統性關注，將MIT在計算機科學領域的領導力與社會責任研究深度結合。MIT在技術倫理領域有長期積累：Judith Donath的社會計算研究、Harold Abelson的技術教育政策等。SERC將這些分散的研究力量整合為統一平臺，並開發嵌入MIT課程體系的AI倫理教育模塊。SERC同時與MIT CSAIL、MIT Media Lab等研究機構合作。
当前状态
SERC目前運營多個研究方向：AI倫理教育、算法公平性與問責、AI社會影響評估、AI政策研究等。SERC開發了面向MIT全體本科生的Computing Ethics課程模塊，並設有Research Fellowship項目。SERC定期組織AI治理研討會，併發布計算技術社會影響的研究報告。與MIT Technology and Policy Program (TPP)共享資源，培養技術與政策交叉人才。
实验室 / 研究中心
关键人物
David Kaiser
教授/SERC聯合主任
科學史學家與物理學家，MIT科學史系教授。SERC聯合主任，研究科學技術的社會責任與歷史維度，為AI治理提供歷史與制度視角。
Julie Shah
教授
機器人學與人類-AI協作研究專家，MIT航空航天系教授。研究工業機器人中的人機安全協作與AI決策透明性，將AI安全從軟件擴展到物理系統。
Catherine D'Ignazio
副教授
數據可視化與數據 Feminism 研究專家，MIT Media Lab/城市研究系。研究數據中的權力結構與偏見，著有《Data Feminism》。
标志性成果
- 建立計算技術社會責任的系統化教育體系：將AI倫理嵌入MIT全課程
- 人機協作安全框架：從工業機器人到AI決策系統的安全設計原則
- Data Feminism研究框架：從性別視角審視數據與AI中的權力結構
- Schwarzman計算學院的跨學科治理範式：將AI治理研究嵌入技術教育核心
学术资源
证据
师资
8 位相关教师
知名：David Kaiser、Julie Shah、Catherine D'Ignazio、Judith Donath、Harold Abelson
研究产出
SERC關聯研究者在AIES、FAccT、CSCW等會議持續發表AI倫理、治理與社會影響研究
就业去向
畢業生進入科技公司政策團隊、政府機構、NGO，或學術界擔任教職。部分進入MIT Technology and Policy Program深造
发现信息有误？ 提交纠错